Дослідження показало, що великі мовні моделі (LLM) мають схильність приймати хибні твердження, навіть якщо їм чітко повідомляють, що ці дані хибні. Команда міжнародних дослідників експериментувала з шістьма неправдивими заявами, генеруючи з ними численні документи, які інтегрували ці хибні відомості. Це відкриття допомагає зрозуміти, чому LLM часто "галюцинують" неправдиву інформацію і може вплинути на те, як мають бути структуровані якісні навчальні дані для штучного інтелекту.
До стрічки новин
NEWS
28 травня 2026, 21:29
0
LLM не відрізняють брехню від правди
🤖
arstechnica.com
Першоджерело • AI FutureTech
ШІ Тези
- 1.LLM сприймають помилкові твердження навіть після чітких заперечень.
- 2.Нове дослідження вказує на явище "негативного ігнорування".
- 3.Висновки можуть вплинути на структуру навчальних даних для AI.
Економте 10 годин на тиждень
Читайте головне зі світу технологій та ШІ без зайвої води. Ми відбираємо найважливіше і публікуємо у нашому Telegram. Підписуйся, щоб бути в тренді!
Приєднатися до каналу
Останні новини
Геймери стурбовані запуском Spider-Man 3
Marvel's Spider-Man 3 має слідувати за Marvel's Wolverine. Деталі про можливий спін-оф Venom поки відсутні. Insomniac планує завершити Spider-Man, перш ніж зосередитися на X-Men.
Gamers Alarmed by Spider-Man 3 Timing
Insomniac yet to confirm details on Spider-Man 3. Current focus appears to be on Marvel's Wolverine. No updates on a potential Venom sequel released.
X-59 готується до першого супермозковитого польоту
X-59 — дослідний літак NASA, готовий до випробувань. Очікуються перші польоти на швидкостях, що перевищують звук. Тестування націлено на розширення можливостей літака для майбутніх місій.