Детерміновані моделі проти стохастичних – основи машинного навчання

ШІ Тези

• 1.Детерміновані моделі та стохастичні моделі – два основні підходи, використовувані у машинному навчанні, оцінці ризиків та системах прийняття рішень.
• 2.Детерміновані моделі видають фіксовані дані виходу для даного входу, тоді як стохастичні моделі включають випадковість і ймовірність.
• 3.Поняття різниці між цими підходами є суттєвим для побудови надійних моделей та інформованого прогнозування.