Дослідники з безпеки продемонстрували можливість відтворення вразливостей, виявлених Anthropic у їхньому проекті Mythos, використовуючи доступні інструменти штучного інтелекту. Використовуючи моделі GPT-5.4 та Claude Opus 4.6, дослідники створили відкриту платформу, яка дозволила провести тестування без значних витрат. Вартість одного сканування склала менше 30 доларів, що свідчить про доступність та можливість використання цих технологій для виявлення вразливостей у різних системах.
До стрічки новин
NEWS
17 квітня 2026, 18:00
1
Знайдено вразливості за допомогою доступного AI
🤖
decrypt.co
Першоджерело • AI FutureTech
ШІ Тези
- 1.Дослідники відтворили вразливості Mythos з Anthropic.
- 2.Для тестування використали GPT-5.4 та Claude Opus 4.6.
- 3.Вартість сканування склала менше 30 доларів.
Економте 10 годин на тиждень
Читайте головне зі світу технологій та ШІ без зайвої води. Ми відбираємо найважливіше і публікуємо у нашому Telegram. Підписуйся, щоб бути в тренді!
Приєднатися до каналу
Останні новини
Як «Tokenmaxxing» знижує продуктивність розробників
Зростає обсяг коду, але вартість його виконання підвищується. Розробники змушені багато переробляти існуючі рішення. Відчуття продуктивності часто введе в оману.
Developers Misjudge Impact of Tokenmaxxing
Increased code volume leads to higher costs. Efficiency suffers due to extensive rewriting. Developers need to rethink their strategies.
Чи варто купувати вживаний електрокар за 25 000?
Придбати вживаний електрокар стає вигідніше через ринок. Бюджет у 20 000–25 000 відкриває більше можливостей. Споживачі все ще обережні щодо нових технологій енергозбереження.